基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法  

Footstep Signal Extraction Algorithm Based on Wavelet Packet Decomposition and Local Discriminant Bases

作　　者：张学渊[1] 曹红兵[2] 李宝清[1] 刘海涛[2] 

机构地区：[1]中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网实验室,上海200050 [2]中国科学院上海微系统与信息技术研究所物联网实验室,上海200050

出　　处：《小型微型计算机系统》2012年第2期424-427,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家科技重大专项项目(2009ZX03006-001-02)资助;中科院上海微系统所青年科技创新基金项目(2009QNCX08)资助

摘　　要：着重研究在复杂的城市背景噪声环境下,对入侵人员脚步信号的提取与检测.通过对脚步信号及城市背景噪声的频谱特征分析,提出一种基于震动信号的人员脚步信号提取方法,该方法通过小波包分解(WPD)结合局域判别基(LDB)划分信号特征频带,有效地分离了城市中的过往车辆对入侵人员脚步信号的干扰并做出准确提取,仿真与实验结果证明,与常用的脚步识别算法相比,该算法鲁棒性,普适性及抗干扰性更好,符合实际工程应用需求.This paper mainly focuses on how to extract out typical footstep signal in a noisy environment such like cities. After analyze the characters of frequency spectrum distribution of footstep and background noise, a novel footstep extraction algorithm based on seis- mic sensor arrays is proposed. In this algorithm, Wavelet Packet Decomposition {WPD） and Local Discriminant Bases { LDB} is u- tilized to acquire the best frequency band of the footstep signal, and extract it from background noise. The simulation results show that this algorithm has a distinct improvement in footstep detecting and classification.

关 键 词：脚步信号 特征提取 小波包(WP) 局域判别基(LDB) 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]