检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河北大学数学与计算机学院机器学习与计算智能重点实验室,河北保定071002
出 处:《计算机工程》2012年第2期288-289,共2页Computer Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(60903088);河北省自然科学基金资助项目(F2009000227;A2010000188);河北省第二批百名优秀人才支持计划基金资助项目(CPRC002)
摘 要:在大型游戏地图环境中,玩家必须对动态地形做出即时反应,而动态寻路算法对改变节点的位置非常敏感。为此,结合增量路径搜索(LPA*)算法和分层路径搜索(HPA*)算法,提出一种分层动态路径搜索(HPLPA*)算法。对地图分层形成抽象图,并在动态环境中及时更新,采用LPA*搜索,找到抽象路径再细化,以此形成本地路径。实验结果证明,与LPA*和HPA*相比,该算法更有效。Game agents must respond quickly to the changes of dynamical topography in large environments.The efficiency of Lifelong Planning A*(LPA*) algorithm is sensitive to the location of the updated nodes.This paper proposes a Hierarchical Path Finding and Lifelong Planning A*(HPLPA*) algorithm,where LPA* is combined with HPA* algorithm.Based on HPA*,an abstract graph is generated and updated in time.LPA* is used on the abstract graph to generate an abstract path.The abstract path is refined to a local path.Experimental results are conducted to compare LPA*,HPA* and HPLPA*,which show that HPLPA* is more effective.
关 键 词:路径搜索 分层动态地形 HPLPA*算法 重规划
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.145