检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘京华[1] 王彬[2] 韩雷[1,3] 王洪庆[3]
机构地区:[1]中国海洋大学信息科学与工程学院,青岛266100 [2]国家气象信息中心,北京100081 [3]北京大学物理学院大气与海洋科学系,北京100871
出 处:《北京大学学报(自然科学版)》2012年第1期42-46,共5页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis
基 金:国家自然科学基金(41005024);高等学校博士学科点专项科研基金(20100132120009);山东省优秀中青年科学家科研奖励计划基金(BS2010DX034);中央高校基本科研业务费用专项资助
摘 要:基于日本MTSAT卫星数据,在Mecikalski等提出的8个指标计分统计方法的基础上,对京津地区的一次强对流天气过程的初生(CI)进行预警试验,并根据试验结果修改了部分指标的阈值。试验表明,经过阈值的适当修改,该方法可以有效地对京津地区的强对流初生提前30分钟进行预警。另外,使用主成分分析(PCA)方法,验证了8个指标中的每一个指标对于预警CI都有重要的作用。Using a scoring method presented by Mecikalski et al,which uses eight indicators to forecast convective initiation(CI),a convective weather event in Beijing-Tianjin region was analyzed in the experiment based on the MTSAT satellite data.The experiment results show that after necessary modifications of the indicator thresholds,the above method is feasible to forecast CI ~30 min in advance in Beijing-Tianjin region.The principle component analysis(PCA) method also verifies that every indicator among the eight indicators plays an important role in forecasting CI.
关 键 词:强对流天气 对流初生 主成份分析(PCA)
分 类 号:P458.121.1[天文地球—大气科学及气象学]
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