基于可能性理论的模糊运输规划研究  

Fuzzy transportation programming based on the theory of possibility

作　　者：何大义[1] 高建伟[2] 

机构地区：[1]中国地质大学(北京)人文经管学院,北京100083 [2]华北电力大学工商管理学院,北京102206

出　　处：《系统工程理论与实践》2012年第2期330-340,共11页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金(70971039);教育部新世纪优秀人才计划(NCET-10-0375);中央高校基本科研业务费专项基金重点项目(09MR46)

摘　　要：鉴于运输问题模型的参数确定上通常包含不确定性,因此,将运输问题的参数单位运价、供应量及需求量均作为模糊变量,从而建立起了模糊运输问题模型.在模型求解过程中,结合到决策者的实际要求,利用可能性理论将目标函数和约束条件进行清晰化处理,进而通过线性规划方法求解.最后,通过现实案例说明了模糊运输规划的应用,并检验了本文所提出的方法的有效性.Considering that parameters of transportation problem have uncertainties, this paper developed a generalized fuzzy transportation problem with fuzzy supply, demand and costs. Based on the possibility theory and comprised with decision-makers＇ subjective and practical requirements, the fuzzy transportation problem is transformed to a crisp linear transportation problem by defuzzifying fuzzy constraints and objectives respectively. Finally, a practical case is presented to demonstrate the application of fuzzy transportation programming and to verify the validity of the method.

关 键 词：运输问题 模糊运输问题 可能性理论 线性规划 

分 类 号：O221[理学—运筹学与控制论]