GSim:支持GPU加速软件过程仿真框架  

GSim: GPU-accelerated software process simulation framework

作　　者：张备[1] 翟健[1] 杨秋松[1] 

机构地区：[1]中国科学院软件研究所,北京100190

出　　处：《计算机工程与设计》2012年第2期754-759,820,共7页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(90718042;60903051;61073044);国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA010303;2007AA01Z186);中国科学院与广东省全面战略合作重大基金项目(2009B091300131);国家973重点基础研究发展计划基金项目(2007CB310802)

摘　　要：为了提高软件过程仿真的效率,提出了一种基于图形处理单元(graphic processing unit,GPU)加速的仿真框架。该框架利用图形化语言和随机参数来描述一个过程模型,将模型转换为RansomSpec字节码从而可以在GPU平台上运行,以期借助GPU平台的高并行特性提高原有仿真算法的效率。实验结果表明,通过这种框架,基于GPU的随机软件过程仿真与传统基于CPU串行的仿真算法相比在效率上提高一个数量级。A graphic processing unit（GPU）-accelerated simulation framework is presented to improve the efficiency of software process simulation.With the framework,processes are described with a graphical language with annotations of stochastic parameters that will be later transferred into an internal form that amenable to running on GPU platform,where the performance of simulation may could benefit from the high concurrency feature of GPU.Experimental results show that,by using this framework,GPU-enabled stochastic software process simulation can reach one order of magnitude faster than traditional CPU serial algorithms.

关 键 词：软件过程仿真 基于图形处理单元的通用目的计算 计算统一的设备架构 中间语言 

分 类 号：TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]