计算机病毒检测中Bayes分类技术探究分析  

Bayes Classification Techniques Analysis of Computer Virus Detection

作　　者：石雷[1] 

机构地区：[1]中国人民解放军66483部队,北京100093

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2011年第24期97-97,共1页Computer CD Software and Application

摘　　要：贝叶斯分类算法是利用概率统计知识进行分类的分类算法，因此如何获得概率的初始知识是该算法进行分类的一个难点。这类算法利用贝叶斯定理来计算未知类别样本所属类别的可能性。本文分析了计算机病毒检测中应用贝叶斯分类技术的方法。Bayesian classification algorithm is the use of probability and statistics knowledge classification algorithm,so the initial knowledge of how to obtain the probability that the algorithm to classify a difficult.The type of algorithm uses Bayes＇theorem to calculate the possibility of unknown class sample category.This paper analyzes the application of Bayesian classification techniques in computer virus detection method.

关 键 词：计算机病毒 检测 Bayes分类技术 

分 类 号：TP309.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构]