检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]云南昭通师范高等专科学校计算机科学系,云南昭通657000
出 处:《微计算机信息》2012年第2期50-52,共3页Control & Automation
基 金:基金申请人:冉杰;项目名称:基于本体的语义检索及形式化研究;基金颁发部门:云南省教育厅(2011C040)
摘 要:概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。本文提出了基于语义相似度和相关度的综合概念相似度计算方法,考虑了语义距离和本体库特征,加入概念的信息重合度、概念的深度、概念的密度和不对称因子的辅助影响。通过实验和两种传统的语义相似度计算方法进行对比,本方法能更好地区分本体树中不同关系的概念对,验证了该方法的有效性。Semantic similarity of concepts is an important content in the field of knowledge representation and information retrieval. This paper puts forward an integrated method based on semantic similarity and semantic relevance,we think about the semantic distance and the characteristics of ontology,the concept's information coincidence degree,the depth of concept,the density of concept and symmetry factor.Compared with two traditional semantic similarity computation methods,this method can better distinguish the different concept in ontology tree and this method is effective.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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