农业系统中模糊知识的研究  

Reseach of Mistiness Knowledge in Agricltural System

作　　者：余建桥[1] 于显平[1] 朱锐[1] 

机构地区：[1]西南农业大学,重庆400716

出　　处：《计算机科学》2000年第2期91-93,共3页Computer Science

基　　金：重庆市攻关项目资助

摘　　要：1 引言在农业领域中,事物的属性值及有关知识常常是以模糊的形式表现出来,如何更准确地掌握、分析、使用模糊知识成为农业专家系统的研究重点之一。 1965年美国柏克莱加州大学的L.A.Zadeh教授等人从集合论的角度对模糊性进行了深入研究,他们提出了隶属函数及模糊推理等重要概念。30多年来,对模糊理论的研究已取得了很大的进展,并已成功地将隶属函数理论运用到人工智能领域。In agricultural system,peasantry and agricultural expert have to present attribute value of thing in fuzzy number or fuzzy language value. This paper uses mistiness knowledge frame to give expression to such prerogative mistiness match to reason two things' match or adapt degree.

关 键 词：农业系统 模糊知识 模糊推理 人工智能 

分 类 号：F302.3[经济管理—产业经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]