基于遗传算法的Fuzzy规则自动获取的研究  

Research on Automatic Fuzzy Rule Acquisition Based on Genetic Algorithms

作　　者：陈明[1] 王静 沈理[2] 

机构地区：[1]石油大学计算机科学与技术系 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100080

出　　处：《软件学报》2000年第1期85-90,共6页Journal of Software

基　　金：国家自然科学基金! (No.199710 58);国家 86 3高科技项目基金! (No.86 3- 30 6 - 0 1- 0 7- 2 );中国科学院机器人学开放研究实验室

摘　　要：为了实现 Fuzzy规则自动获取 ,进而构造高性能智能系统和解决智能系统的瓶颈问题 ,研究了利用遗传算法自动获取规则的方法以及遗传算法的组合优化能力 .模拟结果表明 ,这是一种有效地获取 Fuzzy规则的方法 .In order to realize fuzzy rule acquisition automatically, and to construct high performance intelligent system and solve the bottle neck problem in the intelligent system, the method of automatic rule acquisition using genetic algorithms and the combination optimization ability of genetic algorithms have been studied. The simulation results show that this is an effective fuzzy rule acquisition method.

关 键 词：遗传算法 FUZZY规则 机器学习 人工智能 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]