CABAC中等概率符号的并行解码算法  

Parallel Decoding of CABAC Eq-Probability Symbols

作　　者：陈海燕[1] 

机构地区：[1]华东政法大学计算机科学与技术系,上海201620

出　　处：《电视技术》2012年第5期18-19,48,共3页Video Engineering

基　　金：国家社会科学基金项目(06BFX051);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目(HZF05046)

摘　　要：在CABAC中,较大的MV和Level首先二进制化为指数—哥伦布码,然后由算术编码引擎作为等概率符号逐位编码。指数-哥伦布码由前导1部分和定长编码部分组成。针对前导1部分和定长编码部分分别提出一种多二进制位并行解码算法。实验结果表明该算法相比逐位解码可以提供多达2.5倍的加速。MV and Levels with big magnitudes is converted to exp-golomb code and coded as eq-probability symbols in CABAC. The exp-golomb code comprises of leading-one part and fix-length part. Multi-bins parallel decoding algorithms are proposed in this paper for the leading-one and fix-length eq-probability symbols separately. Experiments show that the parallel decoding algorithm could give up to 2. 5x accelerating in decoding when compared to bin-wise decoding.

关 键 词：CABAC 等概率符号 并行解码 指数-哥伦布码 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]