优化GM(1,1)预测模型对煤炭产量的预测研究  被引量:3

在线阅读下载全文

作  者:杨驭东[1] 孟海东[1] 侯涛[1] 姜宇鸿[1] 

机构地区:[1]内蒙古科技大学矿业工程学院

出  处:《现代矿业》2012年第2期113-115,共3页Modern Mining

摘  要:为了预测我国煤炭产量的发展状况,针对传统GM(1,1)模型预测煤炭产量时存在的问题,分别建立了传统GM(1,1)预测模型和基于连分式理论的有理插值改进背景值的GM(1,1)模型。并对预测结果做出分析比较。结果表明,采用改进的GM(1,1)模型,预测误差较小,精度较传统GM(1,1)模型有所提高,更符合实际数据的发展趋势,为合理利用煤炭资源和调控能源结构调控提供了重要依据。

关 键 词:连分式理论 灰色理论 煤炭产量 预测 

分 类 号:F224[经济管理—国民经济] F426.21

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象