一种新的前后向扩散血管图像增强方法  

Novel Vessel Image Enhancement Method with Forward and Backward Diffusion

作　　者：艾凯[1] 喻罡[1,2] 胡其枫[1] 郭露[1] 

机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083 [2]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049

出　　处：《计算机工程》2012年第4期254-256,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81000635);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ6507);中国博士后基金资助项目(20090461303);中南大学理科发展基金资助项目(10SDF07);中南大学大学生创新计划基金资助项目(LD09191)

摘　　要：提出一种新的血管图像去噪和锐化方法。在对血管多尺度分析的基础上,利用血管响应函数替代梯度,构建血管的一致性扩散系数。该扩散系数包含前向和后向扩散操作,在去除图像噪声的同时,可以锐化血管。在合成图像、肺小血管图像上进行仿真实验,结果表明,该方法适用于模糊的医学血管噪声图像,不仅能较好地去除噪声,而且能锐化血管边缘。A new method of vessel image enhancement is presented. Based on the multi-scale image analysis of vessel image, the vascular response function instead of gradient is applied to construct a vessel image diffusion coefficient. The constructed diffusion coefficient contains Forward and Backward（FAB） diffusion operation. While de-noising the image, it also sharpens the edge of the vessel image. Experiments on synthesis image and pulmonary image describe the performance of the method. This new method has a better result in image restoration than conventional diffusion methods.

关 键 词：前后向扩散 多尺度分析 HESSIAN矩阵 二阶方向导数 图像锐化 去噪 

分 类 号：N945[自然科学总论—系统科学]