基于Matlab遗传算法工具箱的核电风险指引评价  

Nuclear Power Risk-Informed Evaluation Using Matlab Genetic Algorithm Toolbox

作　　者：周涛[1] 罗峰[1] 李臻洋[1] 王晗丁[1] 陈娟[1] 

机构地区：[1]华北电力大学核热工安全与标准化研究所,北京102206

出　　处：《华东电力》2012年第2期283-286,共4页East China Electric Power

基　　金：国家重点基础研究发展计划资助(2007CB209800);华北电力大学校内专项基金(11QX5)~~

摘　　要：管理措施的风险评价是提高核电的安全、经济性能的重要环节。介绍了Matlab遗传算法的基本原理、工具箱及其基本流程。通过将核电的各种运行风险与相应的管理措施相联系,利用现有的概率风险分析(PSA)技术获得各种概率评价,进而运用遗传算法进行优化评价,最终得到针对风险的总收益的最大值以及相应的优化的管理方案。The risk assessment of management measures is essential to improve the nuclear power safety and economic performance.This paper profiles Matlab genetic algorithm： the fundamental principles,toolbox,and basic workflow.Through linking a series of nuclear power operation risks and their countermeasures,firstly get various probability evaluations using the existing PSA technologies;then optimize the evaluations by means of genetic algorithm.Finally,the maximum total revenue against risks is calculated,and the corresponding optimized management proposal is obtained as well.

关 键 词：安全 PSA 核电管理措施 遗传算法 优化 

分 类 号：F407.61[经济管理—产业经济] TM623[电气工程—电力系统及自动化]