基于角色划分的文献软聚类算法  

Soft paper clustering algorithm based on role assorted thoughts

作　　者：马瑞新[1] 邓贵仕[2] 孟繁成[1] 

机构地区：[1]大连理工大学软件学院,辽宁大连116621 [2]大连理工大学经济管理学院,辽宁大连116621

出　　处：《计算机应用研究》2012年第3期856-858,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目

摘　　要：传统的文献聚类算法根据分析文献关键词进行,忽视了文献之间的引用关系,导致了主题漂移和搜索精度不高的问题。针对引文网络中的聚类问题,受到优先情节和增长定律的启发,提出了一种基于角色划分的分层次的文献软聚类算法。首先根据文献之间的引用关系构造引用矩阵,进行结构挖掘;然后根据结构挖掘的结果为每一聚类构造聚类主题,进而进行关键词分析,精化聚类。实验结果表明,该算法能够有效地提高搜索精度和效率。Traditional paper clustering algorithm focuses on the

关 键 词：主题漂移 优先情节 增长定律 角色划分 聚类主题 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]