检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张日权[1]
出 处:《工程数学学报》2000年第1期113-116,共4页Chinese Journal of Engineering Mathematics
摘 要:将 PC准则推广应用于生长曲线模型参数阵的最小二乘估计和岭估计优劣性的比较 。In this paper,Pitman Closeness Criterion is popularized,and used to compare the Least Square Estimation and a ridge estimation.The condition under which the ridge estimation is superior to the Least Square Estimation under Pitman Closeness Criterion is get.
关 键 词:PC准则 生长曲线模型 岭估计 回归参数 优良性
分 类 号:O212.4[理学—概率论与数理统计]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.142.237.71