半参数模型中影响正则化参数的因素分析  

Analysis of Factors Influencing Smoothing Parameter in Semiparametric Model

作　　者：陶肖静[1,2] 朱建军[1,2] 田玉淼[1,2] 

机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院,长沙市麓山南路932号410083 [2]湖南省普通高等学校精密工程测量与形变灾害监测重点实验室,长沙市麓山南路932号410083

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2012年第3期298-301,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40974007);湖南省教育厅基金资助项目(09K006)

摘　　要：通过模拟算例,比较了L曲线法、GCV法(广义交叉核实法)和虚拟观测法确定出的正则化参数,并对影响正则化参数的因素进行了分析,得出结论:正则化参数的确定与信噪比密切相关,当信噪比增大时,各种方法确定的正则化参数变化趋势不同,不同的情况确定正则化参数的适用方法也会有所差异。Many methods can be used to determine smoothing parameters in semiparametric model,but smoothing parameters vary with these methods for the same model.After comparative analysis of the L-Curve,GCV（Generalize Cross Validation） and virtual observational approach,the factors influencing smoothing parameter are studied by simulated example.Smoothing parameters have a close relation with signal-to-noise ratio.When the signal-to-noise ratio increases,variation trend of smoothing parameters is different.The best method determining smoothing parameters in different situations is different.

关 键 词：正则化参数 影响因素 L曲线法 GCV法 虚拟观测法 

分 类 号：P207.2[天文地球—测绘科学与技术]