基于聚类分析算法的智能旅游规划  

Intelligent Tourism Planning Based on the Cluster Analysis Algorithm

作　　者：聂雷刚[1] 李咏梅[2] 余元辉[2] 

机构地区：[1]集美大学航海学院,福建厦门361021 [2]集美大学计算机学院,福建厦门361021

出　　处：《电脑开发与应用》2012年第2期28-30,共3页Computer Development & Applications

基　　金：厦门市科技局重点资助项目(2009h0036)

摘　　要：为了解决游客选取旅游景点以及最短旅行线路时的困惑,将智能导游引入到旅游规划中,在地图软件的基础上插入厦门的旅游景点数据进行二次开发。首先以层次聚类算法分解出游客喜好的景点集合类簇,再以改进的密度法在不同地区有针对性地以不同的搜索半径搜索附近满足要求的景点,为游客提供一个最优的旅游规划。To solve the tourist＇s confusion on how to choose suitable attractions and the shortest travel route, smart guide is introduced in the tourism planning and Xiamen＇s attractions are inserted in the map software for secondary development. First, some attractions sets are produced by hierarchical clustering algorithm according to tourist＇s hobby. Second, using improved density method,we can search the suitable attractions in different regions with different radius to offer the tourist the optimum tourism plan.

关 键 词：智能旅游规划 聚类分析算法 层次聚类算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]