基于BP神经网络的医学图像分类  

Classification of Medical Image Based on BP Neural Network

作　　者：孙君顶[1] 李琳[1] 

机构地区：[1]河南理工大学计算机科学与技术学院,焦作454000

出　　处：《计算机系统应用》2012年第3期160-162,212,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：教育部科学技术研究重点项目(210128);河南理工大学博士基金(B050901)

摘　　要：给出了一种基于LBP算子和BP神经网络的医学图像分类方法。该方法采用方向纹理谱描述符来描述图像的纹理特征,并以此特征作为网络的输入对BP神经网络进行训练,最后采用已训练的BP网络进行医学图像的分类。通过实验表明,该方法可以很好地对医学图像进行分类识别。A method of medical images classification based on LBP operator and BP neural network is proposed in this paper. The method uses direction texture spectrum descriptor to describe the texture features, making them as the samples input of neural network for training. Finally, the trained network is used to classify the medical images. Experimental results show it is effecitve for medical images classification.

关 键 词：医学图像分类 局部二值模式 方向纹理谱 BP神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]