基于标签聚类的电子商务网站分类目录改善研究  

Research on the Improvement to Categories of E-commerce Sites Based on Tag Clustering

作　　者：张红[1] 甘利人[1] 薛春香[1] 

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094

出　　处：《现代情报》2012年第1期3-7,共5页Journal of Modern Information

基　　金：国家社会科学基金资助项目"网站信息传递中符号表证的认知活动探索"(08BTQ036)(2009-2011)的研究成果之一

摘　　要：本研究针对电子商务网站用户对商品概念认知与网站实际分类目录不匹配,导致检索效率低下的问题,提出了基于用户标签的电子商务网站分类目录改善方案,即将用户标签进行多层聚类,将聚类结果以层级结构的形式展示,并实现标签聚类结果和网站分类目录的映射,从而提高电子商务网站的分类检索效率和分类导航性能。The study proposed a method to improve the categories of e-commerce site which based on tags to solve the problem of users＇ concept does not match the actual categories.The method is that making the user tags clustered,then making the clustering results in the form of hierarchy,and mapping it to web site categories to improve e-commerce sites＇ categories search efficiency and category navigation performance.

关 键 词：网站分类目录 用户标签 标签聚类 标签映射 

分 类 号：G250.7[文化科学—图书馆学]