低孔低渗气层中产能预测的应用研究  

作　　者：钦黎明[1] 张超谟[1] 王英伟[1] 张融[1] 刘欢[1] 

机构地区：[1]油气资源与勘探技术教育部重点实验室（长江大学）,湖北荆州434023

出　　处：《石油天然气学报》2012年第02X期197-200,共4页Journal of Oil and Gas Technology

摘　　要：L气田由于其低孔低渗及其四性关系较差的特点，运用传统方法不能有效地进行产能预测。为此，运用Bayes判别及多元线性最小二乘相法结合的方法来进行产能预痈，首先运用Bayes判别对其进行产能级别的分类，然后用多元最小二乘法来拟合各储层产量的预测公式，最终得到了较为理想的结果。

关 键 词：低孔低渗 Bayes判别 多元最小二乘法 产量预测 

分 类 号：TE155[石油与天然气工程—油气勘探]