面向SNS用户访问行为的Web缓存预测替换  

Web Replacement Policy Based on User Requests for SNS

作　　者：林荣恒[1] 章晖[1] 邹华[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876

出　　处：《北京邮电大学学报》2012年第1期111-114,共4页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications

基　　金：工信部核高基重大专项项目(2009ZX01039-001-002);国家高技术研究发展计划项目(2008AA01A317);国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320406);创新团队项目(60821001)

摘　　要：为了提高web缓存性能,在已有缓存替换算法的基础上加入预测机制,提出了一种面向社交网站(SNS)用户访问行为特征的预测替换算法.通过研究SNS的用户行为模型,引入预测对象集,减小了替换风险,提高了缓存命中率.为了验证所提算法的性能,进行了大量仿真实验,结果表明,该算法在基于SNS使用行为的缓存方面,具有提高命中率的优越性.A prediction algorithm based on user requests for prediction on user requests for social networking services（PUR-SNS） is proposed to improve the efficiency of web cache.The proposed algorithm is based on behavior pattern of user requests in SNS application and a forecasting mechanism is introduced.Simulations shows that PUR-SNS will improve the hit rate.

关 键 词：社交网站 WEB缓存 中心性 替换算法 用户访问行为分析 

分 类 号：TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]