数据删除模型下的高杠杆点度量  被引量:2

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作  者:朱宁[1] 黄黎平[1] 李绍波[1] 李兵[2] 

机构地区:[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004 [2]湖南人文科技学院数学与应用数学系,湖南娄底417000

出  处:《统计与决策》2012年第5期32-34,共3页Statistics & Decision

基  金:广西区"十一五"教学改革工程项目(GX06066);湖南人文科技学院教改课题(RKJGY0947)

摘  要:针对删除k个数据点的线性回归模型,文章提出了一种新的影响度量矩阵。通过对其对角元的研究,得到了高杠杆点的性质,并推广了删除单个数据点的高杠杆点度量的回归模型。在此基础上给出了岭估计下的影响度量矩阵和高杠杆点度量。实例验证表明,该诊断方法是可行且有效的。

关 键 词:删除模型 影响分析 高杠杆点 岭估计 

分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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