基于全变分理论的红外图像去噪  

Infrared image denoising based on total variation theory

作　　者：卢兆林[1] 李闰龙[2] 李涛 王震威[4] 韩春霞 钱建生[5] 

机构地区：[1]中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州221008 [2]国投新集能源股份有限公司,淮南232001 [3]山东隆基机械股份有限公司,龙口265700 [4]中国矿业大学现代分析与计算中心,徐州221008 [5]中国矿业大学信息与电气工程学院,徐州221008

出　　处：《激光技术》2012年第2期194-197,共4页Laser Technology

基　　金：国家八六三高技术研究发展计划资助项目(2008AA062200);江苏省科技成果转化专项资金资助项目(BA2010058)

摘　　要：为了去除红外图像中的噪声,提出了一种基于全变分理论的去噪算法。该方法继承了经典全变分模型在去除噪声中保护边缘的优点,结合图像平滑扩散原理,得到了一个全新的扩散函数;同时引入了一个边缘检测算子,对正则项和忠诚项的相关参量进行了改进,使得修复后的图像大大避免了阶梯效应;最后对该算法的实现进行了推导。结果表明,该算法能够有效地去除噪声,并且避免了阶梯效应的产生。In order to remove the noise of infrared images, an image denoising method based on total variation was proposed, which inherits the advantage of edge preserving of the total variation （TV） model. A novel diffusion function was derived from the theory of smooth diffusion. Simultaneously, an edge detector operator was introduced to improve the related parameters of regularization term and fidelity term, which makes the denoised image avoid the staircase effect to a great extent. Finally, the implement of the algorithm was derived and the experimental results demonstrated the superior performance of the modified denoising algorithm.

关 键 词：图像处理 全变分 红外图像去噪 阶梯效应 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统] TP391[电子电信—信息与通信工程]