检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071
出 处:《清远职业技术学院学报》2011年第6期37-40,共4页Journal of Qingyuan Polytechnic
基 金:国家自然科学基金资助项目(61072109)
摘 要:随着数据库访问中间件技术的发展,对中间件的实时性要求越来越高,即如何更高效地对越来越多的任务需求进行调度处理,是数据库访问中间件亟需解决的问题。本文以省级财政厅的数据库访问中间件项目为研究背景,以现有的实时调度算法为原型,提出了一种基于任务聚集的最小松弛度调度算法TALLF,该算法使数据库访问中间件能够在大量用户并发的情况下,依然保持较高的性能。With the development of database-access middleware technology, higher real-time of it is more important. How to make the task scheduling work more efficiently is the problem. In this paper, the provincial Department of Finance's database-access middleware is the project background and the existing real-time scheduling algorithm is the prototype, then a task-based aggregation of minimum laxity scheduling algorithm TALLF is proposed. Under a large number of concurrent users, this algorithm maintains a high performance.
分 类 号:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.135.223.70