检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江南大学通信与控制工程学院,江苏无锡214122
出 处:《计算机工程与应用》2012年第8期105-108,共4页Computer Engineering and Applications
摘 要:针对LEACH算法存在簇头节点个数和位置分布不稳定的现象,在簇头节点的选择过程中,充分考虑簇头节点的残余能量因素,通过设定簇头的能量阈值防止低能量的节点成为簇头。改进的算法解决了LEACH簇头选择算法存在的簇头节点可能能量不足的问题,从而达到均衡网络能量消耗,延长网络寿命的目的。仿真实验采用改进算法的网络与采用LEACH、DCHS以及LEACH-H算法的网络的比较结果,说明改进算法具有更好的收敛性,实验数据表明该算法能最大限度地均衡利用网络的能量,延长无线传感器网络的寿命。In LEACH, the number and the locations of cluster-heads are both unstable.The improved algorithm takes remaining energy into consideration, and designs energy threshold of cluster-head during the phase of cluster-heads selection to prevent that the nodes with lower energy become cluster-heads.This phase solves the problem that the cluster-head has low power, and attains the load equilib- rium and fin'ther lengthens the network lifetime.Compared with LEACH, DCHS and LEACH-H algorithm, the simulation results show that the new algorithm has better convergence.And it is more efficient to save energy of consumption and prolong the living time of the whole network.
关 键 词:无线传感器网络 低能耗自适应分簇分层算法(LEACH) 簇头选择
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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