确定河流横向扩散系数的实码遗传算法  

Real Coding Genetic Algorithm for Determining the Transverse Difussion Coefficient of River

作　　者：金保明[1] 杨晓华[2] 金菊良[3] 丁晶[3] 

机构地区：[1]福建省南平市水电局防汛办,福建南平353000 [2]河海大学数学物理系,江苏南京210098 [3]四川大学水电学院,四川成都610065

出　　处：《水电能源科学》2000年第1期9-12,共4页Water Resources and Power

基　　金：国家自然科学基金! ( 49871 0 1 8);中国博士后科学基金;四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金!( 990 4 )

摘　　要：建议采用基于实数编码的加速遗传算法 ( RAGA)来统一估计河流各种水质模型的参数 .通过确定河流横向扩散系数的实例计算 ,说明了 RAGA的具体应用 .结果表明 ,RAGA操作简便、通用 ,计算精度高 .A real coding accelerating genetic algorithm (RAGA) is suggested to estimate parameters of different river water quality models.The application of RAGA to determine the transverse diffusion coefficient of river shows that RAGA is both simple and general,its calculation accuracy is high.

关 键 词：河流水质模型 参数估计 横向扩散系数 遗传算法 

分 类 号：P333[天文地球—水文科学] O242[水利工程—水文学及水资源]