检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邹卫霞[1,2] 杜光龙[1,2] 李斌[1,2] 崔志芳[1,2] 胡玉聪[1,2] 张芳[1,2]
机构地区:[1]泛网无线通信教育部重点实验室,北京100876 [2]北京邮电大学无线网络实验室,北京100876
出 处:《电子与信息学报》2012年第3期683-688,共6页Journal of Electronics & Information Technology
基 金:国家自然科学基金(61171104);中央高校基本科研业务费专项资金(G470270;G470415);北京邮电大学优秀博士创新研究基金(CX201122)资助课题
摘 要:采用毫米波进行信号传输,使多天线技术集成实现成为可能,继而可利用阵列天线波束赋形技术。然而,当天线阵元数增多时,将导致最优波束对的搜索算法复杂度急剧增加。该文充分利用不同数目阵元产生的波束特性,提出一种基于划区而治的逐步细化高效搜索算法;通过逐步增加使能天线数目,有效缩小搜索空间,最终实现最优波束对搜索。相比于现有方案,该算法能显著降低搜索过程中信令传输及能量消耗,仿真结果进一步验证了该算法的有效性。Millimeter-wave signals make the integration of antenna arrays technology possible,which can be employed to implement beamforming.However,with the increasing of antenna elements,the complexity of beam searching will also significantly increase.By fully exploring beam characteristics generated with different numbers of array elements,an efficient beam searching algorithm is proposed relying on a novel conception of dividing and conquering.By increasing progressively the number of antenna elements,the search space is noticeably reduced,and the optimal beam pair can be iteratively discovered.Compared with the existing popular schemes,the proposed algorithm can significantly reduce preamble transmissions accompanying energy consumption.Numerical simulation results validate the superiority of the proposed algorithm.
分 类 号:TN928[电子电信—通信与信息系统]
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