基于PCNN的金属断口图像识别方法研究  

作　　者：庄心生[1] 

机构地区：[1]河南神马尼龙化工有限责任公司

出　　处：《中小企业管理与科技》2012年第7期297-299,共3页Management & Technology of SME

基　　金：无损检测技术教育部重点实验室开放基金项目ZD200829003资助

摘　　要：结合Bandelet变换和神经网络的各自特点,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)的新的识别方法。该方法将金属断口图像输入到PCNN中,像素激发引起神经元激发,发生点火,产生脉动序列输出,得到输出图像的神经元点火序列及熵序列作为断口识别分类的特征。该方法将PCNN引入到金属断口的识别研究中,开拓了金属断口模式识别的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有现实意义。

关 键 词：脉冲耦合神经网络 断口识别 神经元点火序列 熵序列 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]