基于条件矩的构造分布属于吸引场的充要条件  

The Necessary and Sufficient Conditions of Conditioned Matrix Structure Distribution Belonging to Attraction Domains

作　　者：黄建文[1] 刘娇娇[1] 

机构地区：[1]西南大学数学与统计学院,重庆北碚400715

出　　处：《四川文理学院学报》2012年第2期11-14,共4页Sichuan University of Arts and Science Journal

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11071199);国家自然科学基金资助项目(11171275)

摘　　要：设{Xi}∞i=1为独立同分布F(x)的随机变量序列,X*～F*(x)=1-xp(1-F(x)),给出了F属于Λ,Φα和Ψα三大吸引场的基于条件矩的充要条件.Supposed that X1 ,X2 ,. are independent and identical distributed （iid） random variables with common distribution

关 键 词：条件矩 最大值极限分布 吸引场 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]