一种基于混和遗传算法的电力系统优化无功问题研究  

THE STUDY ON REACTIVE POWER OPTIMIZATION OF POWER SYSTEM BASED ON HYBRID GENETIC ALGORITHM

作　　者：张金奎[1] 林荫宇[1] 甘兴国 杨传忠 谢长科 

机构地区：[1]重庆市杨家坪供电局,重庆400050

出　　处：《电力系统及其自动化学报》2000年第1期15-19,共5页Proceedings of the CSU-EPSA

摘　　要：为了解决电力系统的无功规划问题 ,本文在分析简单遗传算法 (SGA)缺陷的基础上 ,在 SGA中引入 Boltz-mann生存机制 ,提出了一种新型的退火选择遗传算法(AGA)。对 IEEE3 0节点系统的仿真表明 ,该算法收敛速度快 ,逃脱局部极值的能力强 ,对电力系统优化问题提供了一种新颖的方法。This paper presented an new annealing genetic algorithm(AGA) for reactive power planning (RPP) by introducing Boltzmann mechanism on the basis of defaults analysis of simple Genetic Algorithm(SGA). The simulation result of 30-IEEE show that AGA has high converge speed and ability to escape from local minimum, it is an better method for RPP.

关 键 词：遗传算法 无功优化 无功规划 电力系统 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化] TM744