运用广义词典模型分析糖尿病证候的分布特征  

作　　者：谭从娥[1] 邓柯[2] 倪青[3] 王米渠[4] 徐全壹[4] 

机构地区：[1]陕西中医学院,陕西咸阳712046 [2]美国哈佛大学,美国ma02138 [3]中国中医科学院广安门医院,北京100053 [4]成都中医药大学,四川成都610075

出　　处：《时珍国医国药》2012年第3期761-763,共3页Lishizhen Medicine and Materia Medica Research

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划项目(No.2010JK511);国家自然科学基金(No.81072731)

摘　　要：目的运用广义词典模型研究糖尿病的证候分布特征。方法根据128项自编的糖尿病四诊症状调查表,对5 010例糖尿病患者的症状作正常为"0"和异常为"1"的二值化处理,建立5 010例患者的四诊症状调查表数据,从中提取频率大于2%的73个症状变量导入广义词典模型运算。结果在词组使用概率阈值(Minprob)≥0.001时,筛选到272个症状模块。去掉长度为两个或两个以下的症状模块,结果 105个症状模块被纳入糖尿病证候判别模型,其中有明确证候涵义的症状模块有23个,这23个症状模块又可被组合为9个证候模块,肾虚证是各模块的共性特征。结论广义词典模型可以较好地凸显糖尿病复杂证候之间的关联性,挖掘隐藏在症状后面的证候的共性特征,模型预测结果提示肾虚证是糖尿病的基础证候。

关 键 词：广义词典模型 糖尿病 肾虚证 

分 类 号：R255.4[医药卫生—中医内科学]