视频点播中基于用户行为的自适应资源搜索机制  

User-behavior based self-adaptive indexing for VoD service

作　　者：郭红方[1,2] 林予松[1,2] 王宗敏[2] 

机构地区：[1]郑州大学信息工程学院,郑州450001 [2]郑州大学河南省信息网络重点学科开放实验室,郑州450052

出　　处：《计算机应用研究》2012年第4期1504-1508,共5页Application Research of Computers

基　　金：国家"863"计划资助项目(2008AA01A315);河南省信息化工程项目(2008xxh001);河南省教育厅2011年创新人才项目(2011HASTII003)

摘　　要：根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度。同时,基于搜索结构所学习的信息,设计一种有效的数据流行度感知的预存策略。大量的实验结果表明,U-VoD在频繁的用户交互情景下,极大地降低了用户VCR操作引起的跳转时延,并减轻了对服务器的访问压力。This paper proposed a novel adaptive indexing structure which was based on user＇s arbitrary behavior,called U-VoD.U-VoD group users according to user＇s request pattern.It could reflect user＇s request pattern and chunk popularity without any history statistics.It used the knowledge extracted from U-VoD to study an efficient popularity-aware prefetching mechanism.The simulation results demonstrate that it greatly reduces start-up delay with low server load under frequent seeking operations,especially for non-uniform access pattern.

关 键 词：视频点播 用户访问模式 自适应 P2P 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]