采用显著区域匹配的图像拼接算法  

Image mosaics algorithm based on salient region matching

作　　者：李业伟[1,2] 华臻[1,2] 李晋江[2] 

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014 [2]山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台264005

出　　处：《计算机工程与应用》2012年第10期204-207,216,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.60970105);山东省自然科学基金(No.ZR2010FM044)

摘　　要：将视觉关注模型和均值无缝克隆(MVSC)算法相结合,提出了一种采用显著区域匹配的图像拼接算法。新算法通过改进视觉关注模型提取显著区域,同时利用区域匹配技术实现重叠显著区域的匹配,结合MVSC具有良好的图像融合特性,对图像拼接进行了研究。实验结果表明,该算法不仅可以自动准确地提取显著区域,而且提高了图像匹配的精确度,改善了图像拼接的质量。An image mosaics algorithm based on salient region matching is proposed by combining the visual atten- tion model and the Mean Value Seamless Cloning(MVSC)algorithm. The new algorithm uses the improved visual attention model to extract the salient region, and the use of matching technology achieves the image matching, and MVSC algorithm has good image fusion character, so that the image mosaics are studied. Experimental results show that this paper algorithm can not only automatically and accurately extract the salient regions, but also reduce the complexity of the image matching, improve the quality of image mosaics.

关 键 词：显著区域 图像匹配 均值无缝克隆(MVSC) 全景图像 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]