一种基于矩阵三对角化分解的DOA估计算法  

A DOA Estimation Algorithm Based on Matrix Tri-diagonal Decomposition

作　　者：邱新建[1,2] 山拜.达拉拜 薛凤凤[3] 

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院智能信号处理实验室 [2]解放军68207部队 [3]空军工程大学电讯工程学院

出　　处：《电讯技术》2012年第3期318-322,共5页Telecommunication Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60971130)~~

摘　　要：针对DOA(Direction of Arrival)估计在低信噪比的情况下估计性能下降的问题,根据阵列协方差矩阵共轭对称的特点,采用基于Givens变换的三对角化分解方法对协方差矩阵进行三对角化,同时利用盖氏(Gerschgorin)圆递推方法准确估计信号子空间的秩,然后再对三对角矩阵进行对角化,估计出噪声子空间,利用噪声子空间与导向矢量正交实现波达方向估计,改善了低信噪比背景下估计的误差性能和稳健性。计算机仿真证明了算法的有效性。The direction of arrival（DOA） estimation performance declines in low signal- to- noise ratio（SNR）. According to the array covariance matrix conjugate symmetrical characteristic, tri - diagonal decomposition based on Givens transformation is adopted to three diagonalize covariance matrix, at the same time the cover＇s round recur- sive method is used to estimate signal subspace of rank accurately, and then diagonalize the three diagonal matrix, estimate the noise subspace, and utilize the orthogonal of noise subspace and wire vector to realize DOA estima- tion. The estimation error and robustness under the low SNR condition are improved. Computer simulation proves the efficiency of the method.

关 键 词：阵列信号处理 DOA估计 三对角化分解 Givens变换 子空间估计 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]