基于危险理论的人工免疫模型  

An Artificial Immune Model Based on Danger Theory

作　　者：尹孟嘉[1] 

机构地区：[1]湖北省孝感学院计算机与信息科学学院,湖北孝感432100

出　　处：《电脑与电信》2012年第3期28-31,共4页Computer & Telecommunication

基　　金：2010年北省教育厅科研项目;项目编号:B20102703;孝感学院2010年度科研立项;项目编号:Z2010029

摘　　要：人工免疫中的self—nonself识别模型存在识别局限性。危险理论以危险作为识别对象,可有效避免self—nonself识别中难以解决的问题。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,本文从危险是变化产生的这一角度,借鉴云模型的概念判定危险信号的发生,提出了基于危险理论的人工免疫模型,利用"危险"和nonself的识别共同激发免疫响应。Self--nonself recognition model has the inherent weakness. In danger theory, sanger is the aim for recognition, so the problems in self--nonself recognition can be successfully avoided. C loud model is an effective tool in transforming between qualitative concepts and their quantitative expressions. This paper uses the concept or cloud model to estimate systematic parameters and consequently presents the definition of danger signal. Stimulate model including both self-nonself recognition method and danger recognition method is presented.

关 键 词：人工免疫系统 危险理论 云模型 危险信号 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]