一种改进的数据网格资源调度技术研究  

An Improved Data Grid Resource Allocation Technology Research

作　　者：韩建敏[1] 张铁头[2] 

机构地区：[1]河南经贸职业学院信息管理系,河南郑州450046 [2]河南职业技术学院信息工程系,河南郑州450046

出　　处：《科技通报》2012年第2期155-157,共3页Bulletin of Science and Technology

基　　金：河南省科技攻关项目(092102210309)

摘　　要：研究了网格资源调度技术。针对网格任务的瞬变性、随机性等特点,提出了一种改进的网格资源调度算法。由于数据网格任务数量庞大,本文采用了并行遗传算法优化网格资源调度。实验结果表明,提出的改进的算法能够对大规模的数据网格任务进行有效调度,是一种有效的方法。a study of grid resource scheduling in grid task technique, transient, stochastic property, put forward a kind of improvement of grid resource scheduling algorithm for grid task, data quantity is huge, and this paper employs a parallel genetic algorithm for optimization of grid resource scheduling. The experimental results show that, the improved algorithm can on large-scale data grid task scheduling effectively, is an effective method.

关 键 词：数据网格 遗传算法 并行调度 

分 类 号：TN32[电子电信—物理电子学]