基于数据挖掘的分类算法综述  

A review on classification algorithm based on data-mining

作　　者：唐亚伟[1] 秦玉平[2] 

机构地区：[1]渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州121013 [2]渤海大学工学院,辽宁锦州121013

出　　处：《渤海大学学报（自然科学版）》2011年第4期372-375,共4页Journal of Bohai University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(11171042);辽宁省教育厅重点实验室项目(LS2010180)

摘　　要：分类算法是数据挖掘中最重要的研究领域之一。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,给出了每种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。As one of the most important devices in academic area,classification algorithm is analyzed and compared with current ones well recognized,and its property is provided for the present application and future improvement.

关 键 词：机器学习 数据挖掘 分类算法 

分 类 号：O171[理学—数学]