基于遗传算法的分子场分析方法研究  

An Enhanced Molecular Field Analysis Method Using Genetic Algorithm

作　　者：侯廷军[1] 骆宏鹏[1] 廖宁[1] 徐筱杰[1] 

机构地区：[1]北京大学化学与分子工程学院,北京100871

出　　处：《计算机与应用化学》2000年第1期1-2,共2页Computers and Applied Chemistry

基　　金：国家自然科学基金! ( 2 9873 0 0 3 )资助

摘　　要：将遗传算法引入比较分子场分析方法中进行最佳构象的选择。通过遗传算法的优化 ,可以得到一组统计最优的三维构效关系模型。计算结果表明 ,通过遗传算法优化得到的最优模型要优于用传统比较分子场分析方法得到的模型 ;同时 ,从这个最优构象中我们可以确定这组化合物的活性构象。In this study, an automatic conformation selection procedure using genetic algorithm (GA) has applied in comparative molecular field analysis method (CoMFA). Using genetic algorithm, the 3D-QSAR model is optimized to an optimal one. From the calculation results, a group of QSAR models with high predictive ability can be obtained, which are superior than that one using conventional CoMFA; meanwhile, the active comformers for these compounds in dataset can be determined from the best model.

关 键 词：分子场分析 遗传算法 三维构效关系 分子构象 

分 类 号：O561.2[理学—原子与分子物理] O242.23[理学—物理]