非线性振动理论在脑电信号分析中的应用  

Application of nonlinear vibration theory for electroencephalogram signal analysis

作　　者：刘桂珍[1,2] 刘丽群[1,3] 于影[2] 闻邦椿[1] 

机构地区：[1]东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110004 [2]佳木斯大学机械工程学院,黑龙江佳木斯154007 [3]东北石油大学电子科学学院,黑龙江大庆163318

出　　处：《中国工程机械学报》2012年第1期32-36,共5页Chinese Journal of Construction Machinery

摘　　要：基于脑电信号的非线性振动理论,对脑电图EEG(Electroencephalogram)动力学模型的相关维数和李亚普诺夫指数进行了分析.数值仿真结果表明:当改变兴奋性神经元集群的兴奋性输入参数时,该EEG模型具有极限环、倍周期分岔、混沌等复杂的动力学行为,得出混沌存在于EEG模型中的结论.Based on the nonlinear vibration theory of electroencephalogram（EEG） signals,relevant dimensions of dynamical EEG model and Lyapunov indices are analyzed.From the results of numerical simulation,it is indicated that,when the input parameters of neuron cluster excitability,the EEG model possesses such complex dynamical behaviors as the limit cycle,period-doubled bifurcation and chaos.As such,it can be concluded that the chaos exists in the EEG model.

关 键 词：EEG模型 关联维数 李亚普诺夫指数 混沌 

分 类 号：Q424[生物学—神经生物学]