检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:丁剑洁[1]
出 处:《陕西教育学院学报》2012年第1期96-99,共4页Journal of Shaanxi Institute of Education
基 金:陕西教育学院科研基金项目(11KJ020);陕西省科学技术研究发展计划(二)项目(2011JE002)
摘 要:数据分析是软件度量中的关键环节,但是在实际应用中存在被忽视以及盲目滥用数据分析技术等问题。运用常见的以及高级的数据分析方法,通过比较它们各自的应用特点,列举若干可能的使用场景,可以有效的规避上述问题,为软件度量中挑选合理的数据分析技术提供帮助。Data analysis is the key activity in software measurement.But in practice,there are some problems that data analysis has been neglected and data analysis techniques have been misused.This paper describes the common and advanced data analysis techniques,comparing their respective characteristics,lists several application chance,effectively prevents above problems.This work can provide guidance for select data analysis technique in software measurement process.
分 类 号:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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