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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京财经大学产业发展研究院,南京210003 [2]南京财经大学财政与税务学院,南京210046
出 处:《天津商业大学学报》2012年第2期20-26,共7页Journal of Tianjin University of Commerce
基 金:国家社会科学基金项目"产业优势响应产业政策的机理研究"(11BJY076);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"长三角地区外资代工模式下本土企业升级问题研究"(08JJD790139);江苏高校哲学社会科学重点研究基地重大项目"面向产业优势的公共品供给:基于贸易政策与产业政策相互协调的研究"(2010JDXM007)
摘 要:以江苏省全部国有及规模以上制造业30个行业为研究对象,运用DEA分析法测算了劳动、资本和技术密集型制造业的全要素生产率、技术进步指数和技术效率指数,并对三类不同类型制造业生产效率进行了比较分析。结论认为,劳动密集型制造业全要素生产率在提升,其提升的主要推动力还是技术效率的提高和技术进步的改善;由于技术退步的影响,资本密集型制造业全要素生产率处于下降趋势,与之相反的是,技术密集型制造业全要素生产率的提升正是由于技术进步的作用;在不同的时间段上,各要素密集型制造业各项指标也存在较大差异。作为制造业大省,江苏需加快行业技术进步,提高技术效率和规模效率,以促进制造业行业全要素生产率的提高。This paper focuses its study on 30 state-owned manufacturing industries on a certain scale of Jiangsu Province,estimates the total factor productivity(TFP) index,technical progress index and technical efficiency index with Malmquist-DEA model,and makes a comparative study of the efficiency of three manufacturing industries.The main results are as follows: the TFP of labor-intensive manufacturing industry is increasing because of the improvement of technical efficiency and technical progress;the TFP of capital-intensive manufacturing industry is decreasing as a result of technical regress;the TFP of technology-intensive manufacturing industry is improving due to technical progress;and at different periods,the indicators of three manufacturing industries are quite different.As a manufacturing province,Jiangsu needs to accelerate technical progress,improve technical efficiency and scale efficiency,and promote the improvement of TFP of manufacturing industry.
关 键 词:DEA 制造业行业 MALMQUIST指数法 江苏 生产效率
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