地质统计学方法在油气藏参数识别中的应用  

作　　者：卢冉[1] 

机构地区：[1]辽河油田曙光工程技术处

出　　处：《品牌与标准化》2012年第6期22-23,共2页

摘　　要：从20世纪60年代兴起的地质统计学,经过40多年的发展已形成完整理论体系。其中随机模拟技术因其在分析和表征空间分布的不确定性方面表现出巨大优势,而被广泛应用于石油勘探开发中。本文以地质统计学为基础,将地质统计学方法引入到油气藏参数识别中,以井点已知信息为条件,确定油藏参数初始分布的先验模型。并通过gslib软件建立了初始孔隙度场、渗透率场模型集合,用以研究自动历史拟合问题中参数场生成问题。在生成初始估计场后,利用集合卡尔曼滤波(EnKF)方法进行了自动历史拟合,并对比了测试效果。

关 键 词：随机建模 孔隙度场 渗透率场 集合卡尔曼滤波方法 

分 类 号：P618.13[天文地球—矿床学]