社会科学信息分析中的文本挖掘  

Text Mining:Information Analysis Method for the Social Science

作　　者：范并思[1] 

机构地区：[1]华东师范大学商学院信息学系,上海200241

出　　处：《图书情报工作》2012年第8期6-9,共4页Library and Information Service

基　　金：2010年度国家社会科学基金重点项目"我国图书馆核心价值体系构建研究"(项目编号:10ATQ002)研究成果之一

摘　　要：认为信息分析方法可以用于社会科学研究,具有客观、系统和定量的特点。内容分析作为一种典型的信息分析方法展示了这些特点。但它也具有抽样过程的人为性、手工标引的低效率、人工作业的低信度问题。网络时代出现的文本挖掘方法能够处理海量文献、处理非结构化数据,其研究品质远远高于手工信息分析方法。The method of information analysis can be used for social science research, with the characteristics of objectivity, system- atic and quantitative. Content analysis has these characteristics as a typical method of information analysis, but also problems on the ar- tificial nature of the sampling, the low efficiency of manual indexing and low reliability. The text mining can process big data and un- structured data, with higher research quality than manual analysis method.

关 键 词：文本挖掘 信息分析 内容分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]