基于灰关联熵的中国农业能源投入与粮食产出关系研究  

Relationship between Agricultural Energy Input and Food Output of China Based on Gray Gelational Entropy Analysis

作　　者：牛亮云[1] 侯博[2] 吴林海 

机构地区：[1]安阳师范学院经济学院,河南安阳455002 [2]安徽科技学院管理学院,安徽凤阳233100 [3]江南大学江苏省食品安全研究基地,江苏无锡214122

出　　处：《财贸研究》2012年第2期45-53,共9页Finance and Trade Research

基　　金：教育部哲学社会科学青年基金项目"化石能源投入与农业产出;温室气体排放:相关性研究及国际比较"(10YJC790199);教育部人文社科项目"农户低碳生产决策行为研究:基于太湖流域水环境保护的视角"(11YJC790057)的资助同时受泸州老窖集团有限公司资助

摘　　要：通过灰关联熵量化农业投入对农业产出的贡献,以探求在保证粮食产出的基础上,减少农业能源投入的科学路径。结论表明:农田灌溉、化肥、农药投入对粮食产出影响较大,但效率偏低;机械和机械用油投入的加大预示着农业生产效率的提高,可以弥补农业劳动力缺口。因此,目前中国在保证粮食产量基础上,减少农业能源投入的合理路径是提高灌溉、化肥、农药等农业能源投入的利用效率,并加速向有机化、精细化和低投入方向转变。With gray relational entropy analysis,this paper attempts to seek reasonable path to reduce energy input on the basis of assurance of agricultural output by quantifying the contribution of energy inputs to agricultural output.Conclusion shows that irrigation,chemical fertilizers and pesticides put a greater impact on agricultural output,but efficiency is low;agricultural machinery improves efficiency of agricultural production,and makes up the gap of labor force lacking.Therefore,on the basis of ensuring food production,in order to reduce agricultural energy inputs,the efficiency of irrigation,fertilizers,pesticides and other agricultural inputs should be improved,and the transformation to organic,fine and low-input agricultural production should be accelerated.

关 键 词：灰关联熵 农业投入 能源投入 粮食产出 

分 类 号：F323.3[经济管理—产业经济]