基于PMC模型的高效人工免疫诊断算法  

A PMC MODEL BASED EFFICIENT ARTIFICIAL IMMUNE DIAGNOSIS ALGORITHM

作　　者：闫少华[1] 樊建席[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

出　　处：《计算机应用与软件》2012年第4期27-30,48,共5页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金项目(60873047);江苏省自然科学基金项目(BK2008154)

摘　　要：诊断算法是系统级故障诊断的一个重要研究课题。文献[10]提出PMC模型下的人工免疫诊断算法,但是没有充分利用PMC模型的特点,并在计算亲和度的时候给出一个假设。对此首先利用PMC模型的特点优化初始种群的质量,其次定义优化后的亲和度函数,最后提出新的算法流程,并证明算法的正确性和收敛性。模拟实验显示在CPU时间和迭代次数上都优于原算法。Diagnosis algorithm is an important research subject in system-level diagnosis.Reference document proposed an artificial immune diagnosis algorithm under PMC model,but failed to take full advantage of PMC model,whereas made a hypothesis in the computing affinity.Therefore the paper firstly optimizes the quality of initial population by utilizing PMC model characteristics;then defines the optimized affinity function;at last proposes a new algorithm process.The algorithm is validated for correctness and convergence.Simulation experiment shows it is superior to the original algorithm at both CPU time and iteration times.

关 键 词：并行计算系统 系统级故障诊断 诊断算法 PMC诊断模型 人工免疫算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]