基于光流和水平集算法融合的运动目标提取  

A Fusion Method of Extracting Moving Object Based on Optical Flow and Level Set

作　　者：危水根[1] 杨磊[1] 陈震[1] 张聪炫[2] 陈朝龙[1] 

机构地区：[1]南昌航空大学,江西南昌330063 [2]南京航空航天大学,江苏南京210016

出　　处：《南昌航空大学学报（自然科学版）》2012年第1期21-27,共7页Journal of Nanchang Hangkong University(Natural Sciences)

基　　金：国家自然科学基金(60963003);教育部科学技术研究重点课题(206080);航空科学基金(08ZC56002);江西省自然科学基金(2007GZS1900;2009GZS1109);江西省国际合作项目(2060402108);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ09018)

摘　　要：本文提出一种简单有效的基于光流场和水平集融合的新的运动目标检测算法。首先,通过图像序列中相邻两帧图像得到光流场,并设置阈值对光流大小进行二值化;其次,应用数学形态学闭运算实现区域连通,获取运动目标的大致运动区域;最后,以此区域的边界线为水平集搜索的初始轮廓线,选择合适的图像颜色模型,通过能量函数搜索,得到准确的运动目标轮廓,从而提取出运动目标。实验结果表明,该方法不过于依赖光流场估计的正确性,可有效、快速地检测出运动目标。A new simple and effective fusion method based on optical flow field and level set method is proposed in this paper.Optical flow field is acquired by the adjacent two frames of the image sequences.Binary image is got from optical flow by setting a threshold.Then,the coarse moving object area can be obtained by mathematical morphological close operation,which is aimed at attaining the initial contour line of a level set curve evolution method.After selecting the appropriate image color model,the precise contour is searched by the energy function for evolution to extract moving object.Experimental results show that this method is suitable for detecting the moving object rapidly and effectively without depending on the accuracy of optical flow field heavily.

关 键 词：运动检测 光流场 水平集算法 多算法融合 感兴趣的区域 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]