检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京100081 [2]中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
出 处:《中国农业资源与区划》2012年第2期9-14,共6页Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning
基 金:国家科技支撑计划重点项目(2009BADA9B01);国家"863"计划统计遥感重点项目(2006AA120103);中国农业科学院农业资源与农业区划研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(2010-23);国家自然科学基金(青年)资助项目(41001247)
摘 要:粮食作物面积的准确及时估计对国家粮食政策和宏观经济计划的制订具有重要意义。现有国内外作物面积的统计调查主要使用空间抽样方法进行。该研究从作物面积空间抽样方法、抽样基础单元(样方尺寸)优化及样本空间布局的合理布设3个方面,对国内外相关研究进展进行了总结和归纳。在此基础上,总结了现有作物面积空间抽样研究存在的问题和不足,指出了今后作物面积空间抽样研究的方向和重点。Accurately estimation of crop area played an important role in formulating food policies and economic program at national scale. Spatial sampling techniques were used to estimate crop area in many countries in the world nowadays. Three aspects including spatial sampling methods for crop area estimation, the optimization of pri- mary sampling unit size ( that is sampling - square size) and the regulation of sample spatial distributions were sum- marized in this paper. The problems and shortages occurred in the spatial sampling for crop area estimation were summarized and the development trends were put forward.
关 键 词:作物面积 空间抽样 目录抽样 样方尺寸样本空间布局
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