冠心病循环miR-92a数据的正态变换方法比较  

Comparison of different normal transformation methods in data analysis of circulating mir-92a in patients with coronary artery disease

作　　者：王虹[1] 林英忠[1] 刘伶[1] 陆红梅[1] 周莹[2] 

机构地区：[1]广西壮族自治区人民医院心内科,广西南宁530021 [2]广西壮族自治区人民医院中心实验室,广西南宁530021

出　　处：《中国现代医学杂志》2012年第9期36-38,共3页China Journal of Modern Medicine

基　　金：广西医疗卫生重点科研课题(No:2010026)

摘　　要：目的分析冠心病循环miR-92a表达量数据分布特点,探讨其正态变换方法。方法比较对数、Box-Cox及Johnson三种正态变换方法对冠心病循环miR-92a表达量数据变换效果。结果冠心病循环miR-92a表达量数据变异性强烈,呈正偏态分布(偏度=10.90)。对数变换无法使冠心病循环miR-92a表达量数据服从正态分布(KS值=0.071,P=0.002)。Box-Cox变换虽使数据的正偏度明显减少,但仍未能通过Kol-mogorov-Smirnov正态检验(KS值=0.060,P=0.021)。Johnson变换结果最优,其通过了K-S检验(KS值=0.049,P=0.200)。结论 Johnson变换具有更强的正态变换能力,是变异性强的冠心病循环miR-92a表达量数据正态变换的理想工具。【Objectives】 To analyze data distribution of microRNA-92a in patients with coronary artery disease and to investigate normalization method of the data.【Methods】 To compare the effect of logarithm transformation,BOX-COX transformation and Johnson transformation on circulating miR-92a in patients.【Results】 Circulating mir-92a levels are not normal distribution.It cannot be normalized by logarithm transformation（KS value=0.071,P =0.002）.The level of normality of data of miR-92a can be highly more promoted through Johnson transformation（KS value=0.049,P =0.200） than through Box-Cox transformation（KS value=0.060,P =0.021）.【Conclusion】 Johnson transformation is the best way for circulating miR-92a levels.

关 键 词：microRNA92a BOX-COX变换 Johnson变换 正态变换 

分 类 号：R541.4[医药卫生—心血管疾病]