CBR系统中一种实例相似度算法的改进  

The improving of similarity algorithm in cbr system

作　　者：陈磊[1] 牛秦洲[1] 王伟[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学信息科学与工程学院,广西541004

出　　处：《网络安全技术与应用》2012年第4期43-45,共3页Network Security Technology & Application

基　　金：广西壮族自治区科技攻关项目(桂科攻[10100002-2]号);广西研究生教育创新计划资助项目(2011105960812M23)"4R"循环的处理流程

摘　　要：本文对CBR系统中实例相似度的算法进行了改进,在传统实例相似性算法的基础上加入实例属性缺失度因子和实例可复用性因子。因此在实例检索中考虑实例检索结果的精确度和实例的可复用度,进而使检索的精确度提高和修改难度降低,最终提高CBR系统的精确度和实用性。This paper improves a similarity algorithm in CBR system.The improving algorithm add a factor of features missing rate and a factor of reusable degree on traditional similarity algorithm,improve the accuracy of retrieval and reduce the difficulty of modifying ,improve accuracy and the practicality of CBR system.

关 键 词：基于实力的推理 实例检索 属性缺失度 可复用度 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]