基于状态和行为描述的情感分类方法  

Sentiment Classification Method Based on Status and Action Description

作　　者：张慧[1,2] 王中卿[1,2] 李寿山[1,2] 杨欣欣[1,2] 李培峰[1,2] 朱巧明[1,2] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006 [2]江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006

出　　处：《计算机工程》2012年第8期147-149,152,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60970056;61070123;61003155);模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目;江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093201110006)

摘　　要：为利用情感文本不同侧面的信息,提出一种基于状态和行为描述的情感分类方法。将情感文本的描述分为情感的状态和行为2个视图,并利用2个视图的融合进行情感分类。为自动获得2个视图,人工标注了相应的语料,通过二元分类器构建状态和行为检测系统。在此基础上采用组合分类器方法融合2个不同的视图。实验结果证明,该方法在3个领域中文情感分类任务上的分类效果均有所提高。In order to make use of different information of sentiment text. This paper proposes sentiment cl＇assification method based on status and action description. It aims to classify the sentimental text into two views called status views and action views and employs them in supervised sentiment classification. In order to get the two views, it manually annotates corpus and trains a binary classifier with the corpus to detect the two views. Each view is trained to be a single classifier and an ensemble of the individual classifiers is employed to improve the effect of the classification. Experimental results show the classification effectiveness of the proposed method has improvement on three domains of Chinese sentiment classification tasks.

关 键 词：中文信息处理 情感分析 监督学习 最大熵 分类器融合 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]